Мы в социальных сетях:

One.Platform

NWS.One

Основанный на временных линиях, сервис NWS.One будет предоставлять информацию, полученную от платформы One.Platform в простом и понятном виде. Используя Машинное Обучение, платформа будет способна самообучаться и анализировать потоки информации, что поможет в выявлении скрытых, неочевидных связей между полученными фактами и определять исторические предпосылки для их изменения. Также, основываясь на этом анализе, платформа будет способна предоставлять информацию о возможном развитии интересующих событий, либо будущем изменении данных. Эти алгоритмы, объединенные с современными технологиями, помогут прозрачно фильтровать полученную информацию от фальшивых данных. Таким образом, сервис NWS.One станет ежедневным помощником в чтении новостей, понимании их, обсуждении, а так же NWS.One предоставит доступ к широкому кругу экспертов и независимых наблюдателей для анализа полученных фактов.

Для чего нужен NWS.One?

Примеры использования

ICO

Детали

Что такое NWST токен?

NWST это токен, циркулирующий внутри сервиса NWS.One. Этот токен может быть обменян на следующие сервисы :

  • Дополнительные функции профиля пользователя
  • Доступ к закрытым временным линиям с уникальным контентом
  • Заработок токенов при достижении статуса «Оракул» и предоставляя услуги другим пользователям платформы
  • Можно использовать токены для рекламы своих услуг или товаров при помощи традиционной рекламы.

Символ

Символом токена является сокращение «NWST»

Технологии

Используемые технологии

Здесь вы можете увидеть список и описание технологий, которые будет использовать платформа One.Platform. Демо версии некоторых из них можно опробовать, кликнув на иконку с технологией.
null

Neural Networks

Искусственная нейронная сеть это компьютерная система, вдохновленная «Биологической нейронной сетью». Такие системы прогрессивно учатся, анализируя примеры и ошибки.

null

Machine Learning

Машинное обучение это ветвь Информатики, которая позволяет компьютерам обучаться, без использования специално заданных для этого программ или алгоритмов (самообучение).

F.A.Q.

Часто задаваемые вопросы